Tugas 2 Sistem Pakar

Judul : Implementasi Sistem Pakar
Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Dini Corona Virus Desease (COVID-19)
Volume : Volume 4, Nomor 3, Juli 2020, Page
559-566
Tahun : 2020
Penulis : Muhamad Fajar Suryana, Fauziah,
Ratih Titi Komala Sari
Latar
Belakang
Jurnal
ini mempunyai latar belakang tentang covid-19 atau corona virus yang melanda
seluruh dunia.
Tujuan
Penulisan Jurnal
Membat system pakar sebagai
rujukan untuk mendiagnosa dini covid-19.
Metode
Penelitian
Metode
yang digunakan adalah dengan cara wawancara pasien yang akan diperiksa dengan
menanyakan gejala yang dialami.
Hasil Penelitian
Penelitian
dilakukan dengan beberapa tahapan yang meliputi penentuan basis pengetahuan,
pemodelan aturan CF, proses perhitungan sistem, dan implementasi sistem. Basis
pengetahuan dilakukan untuk menentukan hipotesa dan evidence yang terjadi pada
masing-masing status pasien yang dikategorikan kedalam 3 kategori yang meliputi
Pasien Dalam Pengawasan (PDP), Orang Dalam Pemantauan (ODP) dan orang yang
dianggap non suspect (NON). Pemodelan aturan CF yaitu proses pemodelen
algoritma yang dihubungkan dari status pasien dan gejala.
Kesimpulan
Berikut ini kesimpulan yang dapat
diambil dari Perancangan Aplikasi dari penelitian yang telah dilakukan dapat
disimpulkan bahwa :
1.
Menghasilkan
aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa dini COVID-19 dengan mengelompokan
status pasien seperti : PDP, ODP dam Non Suspect yang akan diperdalam dengan hasil
uji lab untuk memastikan pasien dinyatakan positif atau negatif terinfeksi
COVID-19.
2.
Dari
perhitungan nilai CF 152 pasien yang diinput pada penelitian ini
menghasilkan114 ODP, 36 PDP dan 2 NON dengan masing-masing memiliki rata-rata
nilai CF 98,25%, 91,38% dan 40%. dan sudah sesuai hasil yang didapatkan
berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien.
3.
Sistem
aplikasi pakar ini dapat dipergunakan untuk membantu pengambilan keputusan dan
pengadministrasi data pasien sebagai bentuk penanganan dan pencegahan terhadap
penularan COVID-19.
4. Sistem ini dapat membantu mendiagnosa dini sebagai alternative pengganti seorang pakar dan memberikan informasi yang sama layaknya seorang pakar.
Judul : Implementation of an Intelligent Course Advisory Expert System
Volume : Vol. 5, No. 4, 2014
Tahun : 2014
Penulis : Olawande Daramola, Onyeka Emebo,
Ibukun Afolabi, Charles Ayo
Latar
Belakang
This journal has a
background on the academic advisory expert system
Tujuan
Penulisan Jurnal
to create an academic
advisory expert system
Metode
Penelitian
CAES,
The CAES is based on a three-tier architecture that consists of a presentation
layer, a middle layer and a data
Hasil Penelitian
A case study of Covenant University
a tertiary institution based in Ota, Nigeria was undertaken using students of
the Computer science study program of the University as subjects. For a student
intending to register a course at the beginning of a new semester these
scenarios exist. i) The student could have just the current semester course to
register. ii) The student could have failed course(s) alongside the current
semester courses. iii) The student could have dropped course(s) alongside the
current semester courses. iv) The student could have failed and dropped
course(s) alongside the current semester courses.
Kesimpulan
Referensi :
Suryana, M. F., Fauziah, F., & Sari, R. T. (2020). Implementasi Sistem Pakar menggunakan metode certainty factor untuk mendiagnosa Dini Corona virus desease (COVID-19). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 4(3), 559.
Daramola, O., Emebo, O., Afolabi, I., & Ayo, C. (2014). Implementation of an intelligent course advisory expert system. International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, 3(5).
Komentar
Posting Komentar